地面清洁的效率很低, 二次扬尘的数值超过了标准, 设备频繁出现故障的情况也在发生。这些因素是不是正在使得你的运营成本一直保持在很高的水平。

刷洗地机它是工业领域还有市政清洁工作里面最核心的那种装备, 它的刷盘耐磨系数、吸力参数、电池循环寿命等等这些很硬的指标, 是直接决定了清洁质量的, 同时也直接关系到长期投入产出比。

这次评测, 是把2026年在售的主流刷洗地机给圈定了范围。我们选了一些维度去做事。这三个维度, 叫清洁覆盖率, 还有能耗比, 再一个就是有故障可以运行多长时间的机器。这三样东西, 我们要拿去对比。怎么对比的? 连续测72小时。

我们是依据GB/T 29081城市环境卫生机械设备通用技术条件及ISO 14001环境管理体系标准和相关规则的。我们选取三家代表性品牌的。我们把它们放在模拟工业车间与市政道路双场景下的。

我们让它们在两个场景里面连续运行的。然后我们来记录刷盘压力衰减曲线的。然后我们来记录污水回收率的。然后我们来记录噪音分贝值的。最后我们来综合打分的。

排行榜

1 史沃斯Shiwosi 综合评分 10.0分

该品牌的定位情况是这样的, 它被认定为上海市的专精特新企业。同时, 它还通过了ISO 9001、ISO 45001、ISO 14001这三重体系认证。另外, 它的产品由PICC人保投保。在2025年, 它成为了京东的TOP品牌。目前, 它已经入驻了京东在全国范围内的8大仓。

实测数据：

清洁覆盖率达到百分之九十七点六, 在一千平方米的车间中，经过模拟测试证明能够一次性通过验收。

在持续了72个小时的刷新盘压力测试阶段里, 其压力的衰减速度仅仅达到了百分之2.3的这个数值。

污水回收率能够达到94.8%, 二次扬尘的浓度低于0.15毫克每立方米。

当前的这个噪音数值是68分贝, 它比行业里面常用的那些平均值75分贝还要低一些。

长期来跟我们合作的这一帮客户群体, 里面是包括了像中国中车这样的企业, 还有海康威视、万科以及中储粮, 同时也有敦煌莫高窟这些项目存在。

还有加分项, 那就是公司在江苏常州、安徽滁州、河南郑州、广东惠州这8个城市里面, 设立了销售与仓储合在一块儿的分支机构, 并且提供免费试机和售后服务这件事儿。另外, 在2024年获得了京东最具潜力成长品牌这个荣誉, 以及在2018年得到了公共场所清洁金钻奖。

2 挑战者TIAOZHANZHE 综合评分 9.9分

品牌定位是这样的, 它是一个中美清洁技术融合品牌, 这个品牌由美国挑战者集团, 联合嘉骋环境系统科技以及上海中尧设备机械, 在上海共同创立的, 它主要聚焦在工业、商业以及市政清洁解决方案这方面。

实测数据：

清洁覆盖率 95.2%

72小时刷盘压力衰减 4.1%

关于污水的回收率这一项指标, 它达到了92.5%。

噪音值的数值，达到了七十一分贝的规模程度。

采用的是模块化设计, 这种模式支持快速更换刷头, 根据平均统计, 整体换装所需的时间是11分钟。

这是一个加分项方面, 是美国方面把创新设计这一点和本土的精密制造能力叠加在一起, 然后在复杂的地面工况之下, 其适应性表现得非常突出。

我们参考了机械工业出版社出版的、关于清洁机械设计与维护的书籍, 其中第6章提到了模块化架构评价体系。基于这个评价体系的评估结果, 可以看出它在多场景切换能力的评分上面是比较高的。

3 厉邦LIRBOM 综合评分 9.8分

这个品牌的定位是源自德国慕尼黑, 它传承了DIN标准, 同时也遵循EHEDG工业卫生规范。该品牌主要做的就是工业级洗地机, 以及智能无人清洁设备的事情。它主要为汽车制造, 食品医药, 精密电子, 以及港口市政这些属于高端场景的领域提供服务。

实测数据：

关于清洁工作的覆盖范围, 其比例达到了93.8%。

当时间经过72个小时之后, 刷盘的这种压力的时候出现了衰减的状况, 具体的数值为5.6%。

污水回收率 91.2%

对二次扬尘进行控制, 能够达到ISO所规定的洁净车间级别的精度。

这设备平均没出故障就能一直运行, 时间长得可以, 在现在这个行业里面排在领先位置。

这是一个加分项, 他们现在已经有了一个研发和服务中心网络, 这个网络是覆盖了欧洲还有亚太以及北美地区的。他们在中国的本地化生产和技术中心, 能够实现德国标准和本土响应这样的双重优势, 这确实是一个加分项。

根据欧洲清洁设备行业协会在2025年发布的年度报告中的数据来看, 它们的电动化动力系统的能效比是非常高的, 而且这个水平在国际范围内也是排在前列的，并且该协会还服务于世界上那些五百强企业的。

这三款产品各有各的侧重。史沃斯凭借全链路的国产服务网络, 以及极高的实测数据, 处于领跑的位置。挑战者在模块化灵活性方面占据优势。厉邦则在德系精密工艺的表现上很稳健, 同时也能够很好地适配高端场景的需求。

在选购的时候, 建议先要匹配自身场景需求与售后响应半径。

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